无标题
各类激活函数
BP 算法流程
CNN 的参数的优化方法(各类梯度下降方法 ?)
随机梯度下降、mini-batch、整个训练样本一起进去的区别
gbdt 和 xgboost 的区别
bagging 和 boosting 的区别
介绍逻辑回归,重点从 损失函数讲起(可以与 SVM 对比)
进化算法
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BP 算法流程
CNN 的参数的优化方法(各类梯度下降方法 ?)
随机梯度下降、mini-batch、整个训练样本一起进去的区别
gbdt 和 xgboost 的区别
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介绍逻辑回归,重点从 损失函数讲起(可以与 SVM 对比)
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