海康威视 7.2

  1. 手撕self-attention
  2. 自我介绍
  3. 项目
  4. Transformer，attention，qkv，embedding
  5. 是否做过only decoder/encoder的工作
  6. Transformer
  7. Attention
  8. QKV原理

海康威视 ai加速工程师

首先是自我介绍
为什么选择这个岗位
问了一个有关cuda的加速具体一个软件忘了
问了研究生期间最大成就
多线程
对加速未来方向的看法
编程题是给出两个特征图左上角坐标和宽高 计算交并比
最后反问环节

海康威视 cv算法

transformer的注意力怎么做的
找到数组中第k个最大的数

海康威视 cv算法实习

先自我介绍

  1. 介绍其中一篇论文
  2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？
  3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度）
  4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本）
  5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度）
  6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数）
  7. 半精度的理论原理是什么？（不知道。。。）
  8. 有没有用过蒸馏？（答只看过一些，例如mean-teacher，没用过）
  9. 有没有做过多模态的项目？
  10. 自监督、半监督、无监督的区别？（自监督是在相似域任务为下游任务提供预训练参数，上游任务不用标签；半监督本质上是少用标签，会制造一些伪标签来结合训练，比如GAN和mean-teacher；无监督更多是基于数据的性质，不利用标签，比如说k-means。）

海康算法面试

海康很奇怪做完ai面和笔试之后
来了个电话拷打多模态大模型，包括llama结构，好的模型剪枝优化方法，qkv矩阵，如何减少模型训练时间（有些忘记了）很极限地电话拷打很多问题
然后线下面试纯kpi的感觉，介绍项目，不拷打，认可微笑
线上二面，介绍项目，拷打代码，问时间空间复杂度
第一个代码是给数据（股票）输出最大利润
第二个代码是把二叉树（不完全二叉树）按先序遍历顺序展开，储存为treenode（仅right=node，left=none）
复杂度为O(n)

海康威视算法岗OFFER已拒绝

一面：手撕2道；Transformer
二面：项目使用的各种数据集大小
HR：怎么了解我们企业的；地理区位怎么选择的；怎么衡量企业方向和岗位方向；喜欢团队合作吗；职业规划；希望从企业收获什么；其他offer；兴趣爱好；如果工作之后没时间兴趣爱好怎么办；E人怎么投入到代码工作中
电话通知薪资：已拒绝

海康日常实习一面

自我介绍
paper深挖
以往实习工作简单了解
手撕attention

秋招算法岗面经复盘-海康-多模态llm

海康-base杭州-多模态llm
大模型对输入数据分词的处理，扩大词表
python的多进程，多线程，没有真正意义上的多线程，为什么这么设计
新版pytorch并行bn
口述算法完全平方数
10个模态如何选择和搭模型
clip的各种变形
常用trick，你的别人都不知道的trick(?)
数据不均衡怎么处理
单独整不同模态的编码和clip的区别

海康威视 cv算法已offer 面经

一面技术面 9月19日：
面试时间：30min
面试内容：自我介绍然后挖课题项目，transformer的注意力怎么做的，跟CBAM的区别，没有手撕没有反问（流水线）
二面HR面 9月21日：
面试时间：15分钟
面试内容：还是流水线面试，跟其他面经相同的问题，有反问，问了开奖时间，说是国庆后
后续官网泡了2个星期打钩，然后HR加我微信，给了oc，等后续统一流程

海康一面 AI算法工程师

#我的失利项目复盘#
一面面试官上来给我发了两道题
一道困难看都没看
一道中等，是图论，就是给一个board，给一个单词，判断能不能从board中找出单词。
我一道题都没ac。第二题我的思路是： 遍历board搜寻单词中的字符，当遍历到了之后开始深搜DFS。
第一次面试太紧张了所以没做出来Orz
做了半小时之后开始面试，面试主要问了一些项目上的细节，但是针对的点跟我想的不太一样，主要是问了项目里的检测跟踪耦合逻辑。然后就是问检测算法的域泛化问题。个人感觉准备不是很充分，指标性的东西拿不出来。下次还是应该多准备准备。
最后第一个项目都没讲完，然后就到八股问题了。
八股问了BNINLN，还问了过拟合问题 以及自己看到的最新的目标检测领域的文章。
第三个问题我回答的不好，说自己看了，又没吧看的东西说出来，感觉像吹牛。反思一下自己，应该把Transformer的原理什么的讲讲清楚。

反问环节也有改进的地方。我问了部门的业务等等，然后问了问面试官的方向。就没了。其实应该问一问第二道编程题他的看法。以及他问我那么多泛化的问题，是不是他也是做这一方面的，他遇到了哪些问题，用哪些方法解决的。

海康ai算法一面

2023.09.06 全程25min

1、自我介绍

2、八股（比较简单）
a. 进程和线程的区别
b. 数组和链表的区别

3、项目拷打
面试官很专业，问得很深。
项目一定要吃透。

4、手撕
归并排序

海康威视面经 AI算法

5月23日一面（30min）
自我介绍
介绍项目（图像分割）
项目中遇到的问题，如何解决
实际代码实现时间
对transformer在分割中应用的看法
其他一些项目细节，大概20min
手撕一道简单的括号匹配（10min）
只用写思路和伪代码，找到数组中第k个最大的数